Molt

サービス

戦略から、実装と定着まで。

DXの戦略設計から、実装・定着まで。生成AIの導入も、老朽化した既存システムの刷新も。4つの領域を、単独でも組み合わせでも。それぞれの領域で「何をするのか」まで、具体的にご覧いただけます。

AI導入・活用支援

現場で“本当に使われる”、自社専用のAIを実装する。

  • 社内ナレッジと連携する専用AI(RAG)構築
  • AIエージェントによる業務ワークフロー自動化
  • AIを活用した社内アプリケーションの構築

例えば、こんな業務が変わります

現状

見積書・報告書・受発注データの作成や入力に、毎日多くの時間を取られる。

導入後

AIが下書きの作成から入力までを自動処理。人は最終確認だけ。

現状

受発注データを見ながら、書類を一つずつ手で作る

受発注メール

見積書.xlsx

作業報告書

同じ内容を、メール・見積書・報告書に何度も打ち直す

導入後

AIが下書きを作り、人は確認して承認するだけ

見積書(AIの下書き)下書き
取引先サンプル工業 株式会社AI入力
品目・数量部品A × 120AI入力
納期11月20日AI入力
受発注メールから作成確認して承認
作成・入力の手間がなくなる

図はイメージです

提供内容

社内ナレッジAI(RAG)構築

就業規則・過去の書類・議事録などを読み込ませた、自社専用のAIチャットを構築します。回答には必ず根拠資料を添付し、データが社外に出ない構成で設計します。

AIエージェントによる業務ワークフロー自動化

書類作成・データ入力・情報連携など、毎日繰り返す定型業務をAIで自動実行。失敗時の通知・確認の仕組みまで含めた「止まらない運用」を作り込みます。

AIを活用した社内アプリケーションの構築

市販のシステムでは合わない業務には、AIを組み込んだ自社専用アプリを開発します。ナレッジ検索、帳票の自動化、顧客対応支援など、設計から開発・運用まで一気通貫で。

業務プロセス・システム改革

紙・Excelも、老朽化した既存システムも、業務に合う形へ作り替える。

  • 紙・Excel業務のデジタル化・クラウド移行
  • 既存システムの更新・リプレイス・連携
  • 全体最適の業務再設計・標準化

例えば、こんな業務が変わります

現状

申請・報告・管理台帳が紙とExcelに分散。探す・転記する・催促するに時間が消える。

導入後

クラウドに集約して入力は一度だけ。進捗は全員が同じ画面で見える。

現状

申請・報告・管理台帳が、紙とExcelにバラバラ

備品の申請書(紙)

日報.xlsx

管理台帳.xlsx

探す転記する催促する

導入後

クラウドに集約。入力は一度、進捗は全員が同じ画面で

申請・報告(クラウド)
備品の購入申請承認待ち
出張報告完了
設備の点検記録入力済み
探す・転記する・催促するがなくなる

図はイメージです

提供内容

紙・Excel業務のデジタル化・クラウド移行

日報・点検表・勤怠・受発注など、紙とExcelに残る業務を現場が使えるクラウドツールへ。特定ベンダーに縛られず、中立の立場で選定します。

既存システムの更新・リプレイス・連携

老朽化した基幹システムの刷新や、システム間のデータ連携を設計から移行まで。ベンダー任せにせず、御社側に立って進めます。

全体最適の業務再設計・標準化

部署ごとのつぎはぎを、受注から請求までの流れ全体で見直し。マニュアル・運用ルールまで整えます。

データ分析・可視化

勘と経験を、データで後押しする。

  • 経営データの集約・可視化
  • AI・統計モデルによる予測分析
  • 最適化による施策の試算・提示

例えば、こんな業務が変わります

現状

過去の感覚と営業の口頭報告で見込みを立て、外れても原因が分からない。

導入後

受注・季節性・商談データから予測モデルが売上を試算。外れた要因も数字で追える。

現状

感覚と口頭報告で見込みを立て、外れても理由が分からない

営業A
今月は、たぶんいけると思います
営業B
来月は、まだ読めないですね

見込み表.xlsx(手入力)

外れたとき、どこが違ったのか追えない

導入後

データから売上を予測し、外れた要因も数字で追える

実績予測(幅つき)

予測に効いている要因

受注残
季節性
商談の進み
予測の根拠が見える

図はイメージです

提供内容

課題の特定とデータの集約・可視化

まず「何を決めたいのか」という経営の問いを定め、販売・会計・顧客・現場に散らばるデータを集約。ダッシュボードで現状を正しく見える状態にします。分析はここから始まります。

AI・統計モデルによる予測分析

回帰モデルや機械学習を使い、売上・需要・解約・在庫などの先行きを予測。勘に頼っていた見込みを、精度と根拠のある数字に置き換えます。

最適化による施策の試算・提示

予算配分・価格・人員・在庫など「動かせる数値」をどう変えれば目標に最も近づくかを試算し、打ち手として提示。マーケティングや経営戦略の判断材料にします。

AI人材育成・組織定着支援

導入して終わりにしない。“使われ続ける”組織をつくる。

  • 経営層・社員向けAI研修の企画・実施
  • ITツール導入時のオンボーディング・マニュアル整備
  • DX・AXを進める社内制度・文化の仕組み化

例えば、こんな業務が変わります

現状

詳しい社員だけが使っていて、組織全体には広がらない。

導入後

経営層から現場まで階層別の研修で、全員が日常業務で使える状態に。

現状

詳しい社員だけが使い、組織に広がらない

経営層
管理職
現場

AIを日常業務で使っている人

使い方が個人の工夫にとどまる

導入後

階層別の研修で、全員が日常業務で使える

経営層
管理職
現場

経営層AIで何ができるか・投資の判断

管理職自部署の業務への組み込み方

現場日々の作業での使い方

全員が使える状態に

図はイメージです

提供内容

経営層・社員向けAI研修の企画・実施

経営層には意思決定への活かし方を、現場には日常業務での使い方を。御社の実業務を教材に、階層別で設計します。半日スポットから継続プログラムまで。

ITツール導入時のオンボーディング・マニュアル支援

新しいツールの初期設定・操作研修・マニュアル整備までを一式でご支援。「導入したのに使われない」を防ぎます。

DX・AXを進める社内制度・文化の仕組み化

AI活用のルールづくり、ナレッジ共有の場、評価・表彰の仕組みなど、変革が文化として根付く制度設計まで伴走します。

まずは60分、
現状の景色を揃えませんか?

初回は情報交換だけでも大丈夫です。経営や現場のリアルな悩みを、ざっくばらんに聞かせてください。

  • 基本オンライン(ご要望に応じて訪問も可)
  • 経営者おひとりでも、幹部同席でも可
  • 会話のあとに必要な資料をまとめてお送りします

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